チャットボットを導入したものの「期待していた成果が出ない」「ユーザーが離れてしまう」など、うまく活用できていない方は多いのではないでしょうか。
この記事では、チャットボット運用による課題の解決方法を紹介します。具体的な成功事例やよくある質問も交えながら紹介しているため、チャットボット運用に関する課題解決に役立ててください。
なお、弊社サンソウシステムズでは、月額1万円から運用できるチャットボット「さっとFAQ」を提供しています。Excelから会話データを作成できるほか、履歴からデータ分析もおこなえるため、スムーズに運用できます。
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チャットボット運用における代表的な課題
チャットボット導入後も、期待通りの成果が出ないケースは少なくありません。これらの課題は多くの企業が経験しており、共通して抱える問題です。
まずは、チャットボット運用で頻繁に発生する代表的な課題を紹介します。

課題1:期待した効果が出ていない
チャットボット導入の目的は企業によって異なりますが、多くの場合、業務効率化やユーザー満足度向上、リード獲得などが挙げられます。しかし、導入後、期待した効果が得られないケースが散見され、頭を抱える企業も多いでしょう。期待した成果につながらない理由は、主に適切な設計や運用が実施されていないことです。
具体的には、ユーザーニーズに合致しない回答や複雑な操作性、不十分なFAQなどにより、ユーザーが満足せずに離脱してしまうケースが考えられます。
課題2:ユーザーの離脱率が高い
チャットボットの離脱率が高くなる理由は使いにくい、質問に答えられない、目的の情報にたどり着けないなどが考えられます。 離脱率を分析すれば、ユーザー体験(UX)の改善点を見つけられます。
課題3:FAQが充実しているのに解決率が低い
FAQを充実させたにも関わらず、ユーザーの質問への解決率が低いという課題も存在します。これは、FAQの内容がユーザーニーズと合致していない、検索性が低い、カテゴリ分けが不適切といった理由により起こります。
課題4:問い合わせ対応件数が伸び悩んでいる
チャットボット導入の目的の一つに、問い合わせ対応件数の増加があります。しかし、導入後も伸び悩み、思ったような成果に結びつかないケースも多いです。これは、チャットボットの認知度が低い、使い方がわかりにくい、対応できる範囲が限定的といった要因が挙げられます。
課題5:チャットボットの利用率が低い
チャットボット導入後の利用率が低い場合は、チャットボットの存在が認知されていない、使い勝手が悪い、期待する回答が得られないといった原因が考えられます。 ユーザーにチャットボットの存在を効果的に伝え、利便性を向上させる工夫が必要です。
課題6:自社内のリソースが足りない
チャットボットの運用は設計や構築、保守、改善といった作業を必要とするため、人的リソース・技術リソースともに多大なるコストが必要です。特に大規模なチャットボットの場合、その負担はさらに増大しやすく、自社リソースのみの運用が困難になる可能性があります。
チャットボット運用を成功に導く解決策
チャットボット導入後、多くの企業が直面する課題を解決して成功を収めるためには、多角的な視点からのアプローチが不可欠です。継続的な改善と最適化を繰り返すと、チャットボットは企業にとってなくてはならない存在となるでしょう。

解決策1:ユーザーの行動分析に基づいた改善
チャットボットの運用効果を最大化するには、ユーザーの行動を詳細に分析し、その結果に基づいた改善を繰り返すことが重要です。漠然とした改善ではなく、データに基づいた具体的な施策を実行することで効果的な改善を実現できます。
アクセス状況・離脱ポイント・検索キーワードを分析
まず、チャットボットへのアクセス状況やユーザーの離脱状況、チャットボットにたどり着いたキーワードを分析します。Googleアナリティクスなどのツールを活用すると、これらのデータを可視化して課題を明確に把握することが可能です。
分析項目 | 分析方法 | 改善策の例 |
---|---|---|
アクセス状況 | アクセス数、時間帯、デバイス別アクセス数などを分析 | ・アクセス数の少ない時間帯にプロモーションを実施する ・モバイルユーザー向けUI/UXを改善する |
離脱ポイント | ユーザーがチャットを途中で終了するポイントを特定 | ・質問の回答が不明瞭な箇所を修正する ・導線を改善する |
検索キーワード | ユーザーがどのようなキーワードでチャットボットにアクセスしているか分析 | ・キーワードに基づいてFAQを充実させる ・シナリオを改善する |
分析結果に基づいた改善策の実施と効果検証
分析結果に基づいて、具体的な改善策を実施します。例えば、離脱率が高い箇所があれば回答内容を修正したり、導線を改善したりします。改善後に再度分析をおこない、効果を検証することが重要です。A/Bテストなどを活用すれば、より効果的な改善策を見つけられます。
解決策2:FAQ設計における最善策
FAQの充実度は、チャットボットの成功に大きく影響します。ユーザーのニーズを的確に捉え、検索性が高く、使いやすいFAQを作成すればユーザーの満足度向上と問い合わせ対応の効率化を実現できます。
ユーザー目線でFAQを作成
FAQを作成する際には、ユーザーの視点に立ってわかりやすい言葉で記述することが重要です。具体的には、以下の点を考慮しましょう。
- ユーザーが抱えやすい疑問を網羅する: サービスを利用する際にユーザーがどのような疑問を持つのかを事前に想定し、それらに的確に答える項目を作成する。
- 検索しやすいキーワードを盛り込む: ユーザーがFAQを検索する際に、どのようなキーワードを入力するかを予測し、各項目のタイトルや本文にそれらのキーワードを含める。例えば「ログインできない」「パスワードを忘れた」など。
- 図表や動画を活用する: テキストだけで理解しづらい内容は、図表や動画を活用してわかりやすく説明する。視覚的な情報を活用すると、理解度が向上しやすい。
- シンプルな文章構成にする: 箇条書きや太字などを効果的に使用して、読みやすい文章構成を心がける。
- 定期的な見直しと更新をおこなう: サービスの内容が変更されたり、ユーザーからのフィードバックを得たりした際には、FAQの内容を定期的に見直して更新する。
これらの点を踏まえることで、ユーザーにとって役立つFAQを作成できます。
検索性の高いキーワードを選定
FAQの内容を充実させるためには、ユーザーの検索意図を的確に捉えて網羅的な情報を提供することが重要です。そのためには、キーワード選定ツールなどを活用し、ユーザーが実際に入力しそうなキーワードを洗い出し、それらに基づいてFAQを作成することが有効です。
具体的には、以下の点を考慮しましょう。
- 多様なキーワードを網羅する: 単語の組み合わせや言い回しなど、ユーザーがさまざまな表現で検索することを想定し、複数のキーワードに対応したFAQを作成する。
- 関連性の高い情報を追加する: 質問に対する回答だけでなく、関連性の高い情報を追加するとユーザーの疑問をより深く解消できる。
- 定期的な見直しと更新: ユーザーの検索トレンドやサービス内容の変化に合わせて、FAQを定期的に見直して更新する。
ユーザーにとって価値のあるFAQを作成すれば、検索性の向上だけでなく、ユーザー満足度の向上も期待できます。
適切なカテゴリ分類でFAQを整理
FAQを適切なカテゴリに分類すると、ユーザーが目的の情報を見つけやすいです。階層構造を明確にし、直感的に操作できるUI/UXを心がけましょう。
例えば、カテゴリごとにページを作成し、さらにサブカテゴリで細分化すればより詳細な情報を提供できます。 各カテゴリには、代表的な質問と回答を掲載し、ユーザーが容易に目的の情報を検索できるような機能も導入しましょう。
また、FAQの内容を定期的に見直し、最新情報に更新していくことも重要です。 ユーザーからのフィードバックを収集し、改善に役立てることでより質の高いFAQを提供できます。
FAQページのUI/UXを最適化
FAQページのデザインや構成も重要です。検索機能を実装して視認性を高めたり、カテゴリー分けを明確におこなったりするとUXの向上につながります。さらに、画像や動画などを活用して、より理解しやすいFAQページにすることも効果的です。ユーザーの検索意図を的確に捉え、関連性の高い情報を提示すればユーザー満足度も向上しやすいでしょう。
解決策3:シナリオ設計の改善でCVR向上
チャットボットのシナリオ設計は、ユーザー体験とコンバージョン率(CVR)に直結します。効果的なシナリオ設計をおこなって、ユーザーをスムーズにゴールへと導きましょう。
シナリオ設計の失敗例と成功例
シナリオ設計の失敗例としては、ユーザーの質問を想定していない、回答が曖昧である、導線が複雑であるなどが挙げられます。成功例はユーザーのニーズを的確に捉え、簡潔でわかりやすい回答を提供し、スムーズな導線を設計しているものです。したがって、チャットボットのシナリオ設計をおこなう際は、ユーザー目線を意識することがポイントです。
ユーザーをゴールへ導く効果的なシナリオ設計
ユーザーの目標達成をスムーズにするシナリオ設計をおこないましょう。ユーザー一人ひとりの状況を理解し、最適な情報や選択肢を適切なタイミングで提供します。わかりやすいインターフェースとナビゲーションで迷わせることなくゴールへ導き、ストレスフリーな体験を提供するのがポイントです。効果測定と改善を繰り返し、継続的に最適化することで高い成果につなげます。
A/Bテストによるシナリオ改善:効果的なCVR向上戦略
複数のシナリオを作成し、A/Bテストを実施すればデータに基づいた効果的なシナリオを選定できます。具体的には、シナリオの要素をテストし、ユーザー行動データから最適な組み合わせを特定します。さらに、テスト結果を分析して改善点を洗い出せば、シナリオの継続的な最適化やCVRの最大化を目指せるでしょう。
解決策4:チャットボットの精度向上
チャットボットの精度は、ユーザー満足度と運用効率に大きく影響します。継続的な学習とメンテナンスを通じて、精度の向上を目指しましょう。
質の高い学習データの提供
チャットボットは、学習データの質によって精度が大きく左右されます。質の高い学習データを提供し、定期的にチューニングをおこなうと精度の向上を図れます。具体的には、学習データの量を増やす、データの質を高める、適切なプロンプトエンジニアリングをおこなう、ファインチューニングをおこなうといった方法があります。さらに、モデルの構造や学習の細かい設定を調整すれば精度を上げることが可能です。
機械学習と自然言語処理を活用した精度向上
最新の機械学習技術と自然言語処理技術を活用すれば、チャットボットの理解力と応答能力を飛躍的に向上することが可能です。具体的には、深層学習を用いた意図認識や、BERTなどの大規模言語モデルによる自然な文章生成、大量の対話データを用いた強化学習による最適化などが挙げられます。これにより、より自然で人間らしい高度な会話を実現し、ユーザー満足度の向上が期待できます。
さらに、文脈理解能力の向上により、複数ターンにわたる複雑な会話にも対応できるようになり、より高度なタスク遂行も実現可能です。
定期的なメンテナンスとアップデート
チャットボットは、定期的なメンテナンスとアップデートが必要です。これには、ソフトウェアのアップデートやデータの更新、セキュリティパッチの適用なども含まれます。最新の情報や技術を取り入れることで正確性や効率性、セキュリティを向上させ、常に最適な状態を維持できます。
さらに、ユーザーからのフィードバックを分析し、機能の改善や追加をおこなえばUXを最大化し、より効果的なコミュニケーションが実現可能です。 定期的なメンテナンスは、チャットボットの信頼性とパフォーマンスを維持するために不可欠な要素と言えます。
解決策5:チャットボット運用方法の制定
効果的なチャットボット運用には、明確な運用体制の構築が不可欠です。担当者の任命や適切なツールの選定、そして継続的なモニタリング・改善が重要です。
担当者の任命
チャットボットの運用を効率的におこなうには、専任の担当者を任命することが重要です。担当者は、以下の業務をおこないます。
- 運用状況の監視:チャットボットの応答時間、エラー発生率、ユーザーからの問い合わせ内容などを継続的に監視する。これにより、問題点を早期に発見し、迅速な対応が可能である。
- 改善策の実施:監視結果に基づき、チャットボットの精度向上、応答速度の改善、ユーザーインターフェースの改良など、具体的な改善策を講じる。例えば、FAQの追加・修正、シナリオの改善、機械学習モデルの再学習などが挙げられる。
- データ分析:チャットボットの利用状況に関するデータを分析し、運用状況の把握や改善策の検討に役立てる。ユーザーの行動パターンや問い合わせ内容を分析することで、チャットボットの機能改善や新たな機能開発につなげられる。
- 報告書の作成:定期的にチャットボットの運用状況をまとめた報告書を作成し、関係者へ共有する。これにより、運用状況の透明性を高め、課題の共有や改善策の検討を促進する。
- 最新技術の調査:チャットボット技術の進化は著しいため、担当者は常に最新技術の動向を調査し、必要に応じてシステムのアップデートや新しい技術の導入を検討する。これにより、チャットボットの機能や性能を継続的に向上できる。
専任担当者によるこれらの活動を通じて、チャットボットの運用効率を最大化するとユーザー満足度向上に貢献できます。
自社に合ったツールの選定
チャットボットの導入は、単にツールを選ぶだけでなく、ビジネス目標達成のための戦略的な取り組みが必要です。具体的には、以下のポイントを抑えた上で自社に合ったツールを選定しましょう。
- ビジネスニーズの明確化: どのような課題を解決するためにチャットボットを導入するのかを明確にし、それを達成するためのKPIを定義する。
- ターゲット顧客の特定: どのような顧客層にチャットボットを提供したいかを明らかにし、それに合わせたシナリオ設計をおこなう。
- 機能要件の洗い出し: 必要な機能は何かを考える。例えば、FAQ対応や予約受付、注文処理、顧客データ管理など、具体的な機能をリストアップして優先順位を付ける。
- ツール選定の基準: 機能性やコスト、導入容易さだけでなく、セキュリティなども考慮した上でツールを選定する。
これらの点を考慮することで、より効果的なチャットボット導入を実現し、ビジネス目標の達成につなげることができます。
チャットボット活用の成功事例
ここからは、チャットボットを活用した成功事例を紹介します。それぞれの事例を参考に、自社の導入に役立ててください。

事例1:業務の効率化を実現させた事例
ライフネット生命保険株式会社では、チャットボットによる保険診断および保険料見積もりサービスの提供をおこなっています。必要に応じて有人対応に切り替えることもでき、保険プランナーとのやり取りも可能です。
隙間時間に自分のペースで保険について検討できるため「仕事や育児が忙しく、ゆっくり電話を掛けて相談する余裕がない」「まずは自分で情報収集したい」といったユーザーニーズも満たしています。また、チャットボットによってカスタマーサポートの業務負担が減り、業務効率化を実現しています。
参照:ライフネット生命保険 LINEおよびFacebook Messengerで自動応答による保険診断・見積りが可能に
事例2:ユーザー満足度を向上させた事例
宇津救命丸株式会社では、チャットボットの導入によってより消費者に寄り添える企業作りを実現しています。同社のイメージキャラクターである「メイちゃん」を活用し、親しみやすい雰囲気を作っているのがポイントです。導入開始直後は消費者への認知度拡大に努め、より多くの方に利用されるチャットボットを運用しています。
その結果、チャットボットでは対応できない繊細な問題にリソースを割くことができ、ユーザー満足度の向上につながっています。
事例3:企業のイメージアップに貢献した事例
昭和鉄工株式会社は、チャットボットの導入によって企業のイメージアップを実現しています。同社ではチャットボットを採用サイトに活用しており「最新技術を活用している企業」として差別化につながっています。実際、公開1カ月で1,000件もの質問と回答がチャットボット上でやり取りされていることから、多くの方々の関心を集めていると言えるでしょう。
また、チャットボットの導入によって従業員がその技術に関心を持ち、社内効率化への応用も考えています。つまり、チャットボットの導入をきっかけに、同社の可能性がますます広がっています。
チャットボット運用でよくある質問(FAQ)
最後に、チャットボット運用に関する質問をまとめました。企業が運用時に抱えやすい疑問点を紹介しているため、導入時の参考にしてください。

チャットボットの導入費用
チャットボットの導入費用は、無料のものから月額数百万円するものまで幅広く存在します。そのため、導入時はどれほどの費用がかかるかを事前に確認しましょう。
なお、導入費用はチャットボットの種類や機能によって大きく異なり、シンプルなパッケージ型チャットボットであれば、初期費用は無料または数万円程度で済む場合があります。一方、AI搭載型で高度なカスタマイズが必要な場合は、数十万から数百万円規模の初期費用がかかることもあります。
具体的な費用内訳はシステム構築費用やAIエンジンの開発費用、FAQ作成費用などです。また、運用コンサルティング費用なども追加で発生する場合があるため、よく確認してから導入しましょう。


チャットボットの運用コスト
チャットボットの運用コストは、継続的に発生する費用です。主なコストは以下の通りです。
費用項目 | 内容 |
---|---|
月額利用料 | チャットボットサービスの利用料金。サービス内容や機能によって料金は大きく異なる。 |
メンテナンス費用 | システムの安定稼働を維持するための費用。定期的なアップデートや不具合対応などが含まれる。 |
FAQ更新費用 | ユーザーからの質問に対応するためのFAQの追加や修正にかかる費用。チャットボットの精度向上に直接影響する。 |
人件費 | チャットボットの運用管理、データ分析、ユーザー対応などに必要な人件費。担当者を配置する場合は、その費用も考慮する必要がある。 |
コンサルティング費用 | 専門業者へのチャットボット運用に関するコンサルティング費用。導入初期や運用改善時に利用することが多い。 |
コストを削減するためには、適切なチャットボットの選定や効率的な運用体制の構築、定期的なデータ分析による改善が重要です。事前に運用コストを明確に把握し、予算計画に反映させましょう。
最適なチャットボットの種類
最適なチャットボットの種類は企業規模や業種、目的、予算によって異なります。チャットボットの主な種類は以下の通りです。
チャットボットの種類 | 特徴 | 向いている対応 |
---|---|---|
シナリオ(ルールベース)型 | あらかじめ設定されたシナリオやルールに基づいて回答する。導入コストが低い。 | ・シンプルなFAQ対応 ・簡単な問い合わせ対応 |
AI搭載型 | 自然言語処理技術を用いて、ユーザーの質問を理解し、適切な回答をおこなう。高度なカスタマイズが可能。 | ・複雑な問い合わせ対応 ・パーソナライズされたサービス提供 |
ハイブリッド型 | ルールベース型とAI搭載型の両方の機能を備える。柔軟性とコストバランスが良い。 | ・幅広い問い合わせ対応 ・高度な機能とコストのバランス |
導入前に自社のニーズを明確に定義し、チャットボットの特徴を比較検討することが重要です。 低価格帯のチャットボットはシンプルな機能に限定される一方、高価格帯のチャットボットは高度なカスタマイズやAI機能が充実しています。自社の状況に最適なものを選択すると、効果的なチャットボット運用を実現できます。
チャットボットの導入期間
チャットボットの導入期間はチャットボットの種類やカスタマイズの複雑さ、社内体制などによって大きく異なります。シンプルなシナリオ(ルールベース)型であれば、数週間で導入できる場合もあります。一方、AI搭載型で高度なカスタマイズが必要な場合は、数カ月から一年以上かかることもあるでしょう。
導入期間を短縮するには事前に導入目的を明確にし、必要な機能に絞り込むことが重要です。また、導入を支援する専門業者に依頼すれば、スムーズに導入できます。導入期間を短縮できれば、チャットボットによる効果を早期に感じられます。
チャットボット運用で業務効率化を目指そう
本記事では、チャットボット運用におけるよくある課題と、それらを解決するための効果的な対策を解説しました。期待した効果が出ない、ユーザー離脱率が高い、問い合わせ対応件数が伸び悩んでいるなど、多くの企業がチャットボット運用でさまざまな困難に直面しています。
しかし、ユーザーの行動分析に基づいた改善やFAQ設計の最適化、シナリオ設計の洗練、チャットボット精度の向上、効果的な運用体制の構築によって、これらの課題は克服可能です。自社の状況に合わせてチャットボットを効果的に活用し、ユーザー満足度の向上や業務効率化を実現しましょう。
また、弊社サンソウシステムズが提供するチャットボット「さっとFAQ」であれば、Excelから会話データを作成できるため、専門知識がなくてもスムーズに運用できます。
30日間の無料トライアルもご用意しておりますので、ぜひこの機会に導入を検討してみてください。